¿Cómo equilibrar la transparencia de la información y la protección de la privacidad? Blockchain + prueba de conocimiento cero

En la actualidad, con el desarrollo de Internet y la tecnología de Internet móvil, todos los días se genera una gran cantidad de datos, pero estos datos no hacen que la información sea más transparente y causan obstáculos. El intercambio de información es la base para que la sociedad continúe desarrollándose y actualizándose, y también es una tendencia inevitable en el futuro. ¿Cómo equilibrar la protección de la privacidad y la divulgación de información? La combinación de blockchain y la prueba de conocimiento cero proporcionará una buena idea para resolver este problema. El 16 de febrero, Guo Yu, el Comité Especial de Cadena de Bloques de la Federación de Informática de China, miembro del comité académico y técnico del Instituto de Investigación de Activos Digitales y fundador de Anbi Lab, visitó la sala de transmisión en vivo de Zero One para discutir la "transparencia de la información". , protección de la privacidad y prueba de conocimiento cero". Guo Yu señaló que en la actualidad, la combinación de blockchain y la prueba de conocimiento cero está a la vanguardia de la tecnología en todo el mundo. En un futuro cercano, la prueba de conocimiento cero podrá "cooperar" estrechamente con la tecnología blockchain, lo que ayudará a equilibrar transparencia de la información y protección de la privacidad. El siguiente es el contenido central compartido por Guo Yu 01 La divulgación de información está relacionada con la eficiencia en la toma de decisiones La divulgación de información es muy importante para la sociedad moderna, especialmente cuando ocurren eventos públicos o eventos catastróficos, todos sienten lo mismo. Veremos que cada eslabón de este organismo social está íntimamente ligado, y cualquier problema en cualquier eslabón traerá consecuencias inimaginables. Viviendo en una sociedad moderna, es difícil para nosotros sacar conclusiones sobre si la informatización ha hecho que nuestra sociedad sea más fuerte o más frágil. El statu quo es que el funcionamiento de toda la sociedad depende demasiado de algunos nodos clave y, al mismo tiempo, encontraremos que estos nodos clave son cajas negras para nosotros y queremos saber si funcionan bien. ¿Es seguro? Queremos tener información suficiente y confiable que nos permita emitir juicios sobre el futuro. Fed Williams: El momento y el ritmo de las subidas de tipos dependerán de la inflación y de cómo se desarrolle la economía: Fed Williams: El momento y el ritmo de las subidas de tipos dependerán de la inflación y de cómo se desarrolle la economía. Tiene sentido que la Fed suba las tasas y relaje la relajación después de ver una fuerte mejora en el mercado laboral y una alta inflación. (Golden Ten) [2022/1/15 8:50:19] Por ejemplo, en esta epidemia, lo más simple es, ¿queremos saber cuántas personas están enfermas? ¿Cuántas mascarillas quedan en stock? ¿Cuál es la capacidad de producción? ¿Cómo es la cadena de suministro? Mucha información faltante nubló nuestro juicio. Si hay suficiente información para respaldar nuestro análisis antes de que sucedan las cosas, creo que no hay necesidad de pagar un precio tan doloroso. Tenemos muchos datos, pero parece que no sabemos nada. ¿Dónde está el quid del problema? 1. La cadena de análisis de datos es muy larga. Desde la recopilación de primera línea hasta las estadísticas finales, hay muchos enlaces, lo que hace que el proceso sea muy engorroso y lento 2. Los datos se distorsionarán gradualmente durante el proceso de procesamiento, porque cada enlace tiene una forma de procesarse incorrectamente o blanquearse 3. Datos La dimensión de análisis es única. Tomemos como ejemplo los datos de control de enfermedades, como la cantidad de nuevos casos confirmados todos los días. Dichos datos solo se pueden usar para dibujar una imagen simple, que está lejos de ser suficiente, porque la simple cantidad de personas solo puede reflejar problemas simples. Muchas dimensiones valiosas se pierden durante el análisis, lo que afecta la toma de decisiones. 4. El fenómeno de las islas de datos es grave. Por ejemplo, los datos de diagnóstico y tratamiento hospitalario, los datos de control de enfermedades y los datos de flujo de personal se distribuyen en diferentes unidades o departamentos, como hospitales, operadores y seguridad pública. Sin una fuerte promoción desde arriba, es difícil que todos compartan los datos. , pero esto es muy ineficiente. En general, el nivel actual de informatización de mi país es muy alto, pero la información entre diversas industrias, departamentos y empresas no se ha compartido sin problemas, por lo que, aunque nuestras industrias están estrechamente vinculadas, no hay base para un desarrollo y crecimiento continuos. Una vez que ocurre una situación inesperada, no hay suficientes datos para ayudarlo a tomar una decisión sobre la siguiente acción. Zhang Chunquan: La integración profunda de blockchain y otras industrias será un factor clave en el desarrollo de Internet industrial: Zhang Chunquan, vicepresidente de Shuguang Cloud Computing Group y subsecretario general de Smart City Industry Alliance de la Academia de Ciencias de China , dijo que el desarrollo actual de la Internet industrial presenta nuevas características. Bajo el apoyo de la arquitectura de tecnología de computación en la nube, la competencia entre empresas está evolucionando gradualmente desde la competencia de tecnología, productos y cadena de suministro a la competencia de ecosistema basada en plataforma. El segundo es utilizar Internet industrial como soporte para ayudar a las empresas a avanzar hacia una nueva etapa de redes e inteligencia, y construir una ecología industrial digital y una ecología de servicios comerciales digitales. El tercero es una nueva ronda de tecnología de TI para acelerar la integración profunda de la industria. Por ejemplo, cómo integrar profundamente tecnologías como el análisis de logotipos y blockchain con la industria será un elemento clave en el desarrollo de Internet industrial en este período. . (Diario de información económica) [2020/4/30] 02 El equilibrio entre la transparencia de la información y la protección de la privacidad debe resolverse En primer lugar, la transparencia de la información es muy importante. Queremos saber información, queremos tomar decisiones en base a información, pero por otro lado, no todo el mundo puede conocer estos datos. Por ejemplo, esta vez, la información de los trabajadores migrantes en Wuhan se filtró y fueron acosados ​​por llamadas telefónicas. Además, hubo algunos casos sospechosos o confirmados, y la policía solicitaría muchos de sus datos detallados. Tiene ha sido conocido por muchas personas, una vez que se realiza el diagnóstico, toda la información estará expuesta, es por eso que algunas personas prefieren pasar su tiempo en casa que dejar que otros se enteren de que están enfermas. Es decir, en la sociedad actual, nuestro derecho a la privacidad se encuentra actualmente bajo una gran amenaza potencial. En segundo lugar, el tema de la privacidad es un factor que todo el mundo viene descuidando. La privacidad es un elemento necesario de la confianza, hay dos tipos de confianza, uno es confianza abierta, el otro es confianza privada. La confianza abierta significa que no has hecho cosas malas durante mucho tiempo, y toda la información es transparente y se puede hacer pública, la otra es la confianza que guarda secretos, que también es muy importante. Algunos académicos extranjeros han dicho que la privacidad es el lubricante de la cooperación humana, es decir, si queremos cooperar, debemos mantener cierta distancia y mantener nuestra privacidad, esta es la premisa de la cooperación. En otras palabras, la razón por la cual los seres humanos pueden cooperar bien es que pueden lograr un buen equilibrio en términos de apertura y protección de la privacidad. Antes no todos entendían bien esto, pero después de este incidente, creo que la importancia de la privacidad cambiará. Distancia cero del gran café | Cómo hacer una gran diferencia con una pequeña cantidad tanto como sea posible: a las 20:00 el 3 de enero, Jinpanmian invita a un gran V real a ser un invitado en la sala de transmisión en vivo de "Big Coffee" de Golden Finance. Distancia Cero" y compartirá "Cómo hacer una gran diferencia con una pequeña cantidad tanto como sea posible" ", preste atención, si desea unirse al grupo para ver la transmisión en vivo, simplemente escanee el código QR del cartel para ¡Registrarse! [2020/1/3] La tercera pregunta, ¿nuestra información está bien protegida? Ahora tenemos mucha información en Internet, por ejemplo, hay muchas aplicaciones instaladas en el teléfono móvil, y cada aplicación tiene mi información, ¿está bien protegida esta información? En cuanto a la protección de la información, ¿es posible que construyamos un gran centro de datos, entreguemos los datos a una persona de confianza para que los guarde y luego vayamos allí a consultar los datos? Construir un centro de datos es la primera forma en que la gente piensa, pero es muy difícil construir un centro de datos, porque el volumen del centro de datos es muy grande, generamos una gran cantidad de datos todos los días, qué guardar y qué no. excepto, esto no se sabe de antemano No hay forma de saberlo, y esto conduce al costo extremadamente alto de los centros de datos, que es demasiado alto para ser utilizado. La cantidad relativamente pequeña de datos crediticios está bien, pero si continúa acumulándose y tiene muchas dimensiones, causará muchos problemas con el tiempo. La centralización de los datos hace que el centro de datos sea un objetivo para los piratas informáticos, porque una vez violado, habrá enormes beneficios y poder. Creo que los datos no deben almacenarse de forma centralizada, sino que deben distribuirse. El valor de los datos debe guiarse por el valor de compartir y circular. Simplemente elimine los datos sin valor y los datos valiosos se asentarán de forma natural. Cuanto más valiosos sean, es menos probable que se pierdan, más valiosos son los más fáciles de perder. Minería , este es un sistema dinámico y vital. Si los datos legales que proporcionamos pueden ser analizados y procesados ​​por otros a través de canales legales y conformes, es un método práctico y factible para utilizar un enfoque económico orientado al mercado y compartirlo de manera descentralizada bajo supervisión. En el sitio | Jefe del departamento de la industria de las TIC en el estado de Washington: los reguladores se preocupan por cómo se puede integrar la cadena de bloques con la economía: Informe en vivo de Golden Finance, conferencia de desarrolladores NEO DevCon 2019 celebrada hoy en Seattle, jefe de tecnología de la información y la comunicación ( TIC) del estado de Washington, Joseph Williams, pronunció un discurso de apertura titulado "Una perspectiva regulatoria sobre Blockchain". Williams dijo que a los reguladores les preocupa cómo se integra la cadena de bloques con la economía, qué hacer si algo sale mal y cómo construir un ecosistema. Las agencias gubernamentales pueden proporcionar un marco regulatorio de blockchain para blockchain para aumentar la confianza del mercado y lanzar una señal de confianza en la tecnología para el mercado y el público. Además, los marcos legales y los reguladores pueden eliminar las barreras a blockchain del sistema legal existente o crear leyes que respalden lo que hace que blockchain sea posible. Además, Williams también mencionó los problemas de política que se avecinan en los Estados Unidos, incluida la ley de transacciones de blockchain; niveles de servicio y garantías; responsabilidad, especialmente por los servicios que fallan; privacidad de datos; el marco legal para los datos almacenados en blockchain como evidencia; Obligatorio /actuación. [2019/2/17] 03 Blockchain + prueba de conocimiento cero romperá los silos de datos ¿Cómo conectar los distintos silos de datos? Este es también el tema en el que nos centraremos hoy. El problema de las islas de datos es muy serio ahora. Todo el mundo tiene datos, pero los datos no se han conservado bien, porque es muy difícil realizar los datos legalmente y de conformidad. Las tecnologías relacionadas también se están desarrollando y aún no se han formado completamente, y el mercado está emergiendo gradualmente. Entonces, ¿cuánto están dispuestas a gastar las empresas para proteger sus datos? De hecho, no tomó mucho, razón por la cual hay muchas filtraciones de datos. Dejar que los datos fluyan con mayor fluidez es la forma de proteger mejor los datos. Putin: Rusia no puede tener su propia criptomoneda, pero debe estudiar cómo usarla: según cointelegraph, el presidente ruso, Vladimir Putin, dijo en una reunión anual de preguntas y respuestas en vivo con el público ruso el 7 de junio que Rusia no puede tener su propia criptomoneda. esto se debe a que las criptomonedas trascienden las fronteras nacionales. Respecto a la denominada minería de criptomonedas, Putin señaló que Rusia no la regula, pero su actitud es "muy cautelosa". Con respecto a las criptomonedas como forma de pago, Putin señaló que si bien los expertos dicen que Japón ya ha adoptado parcialmente las criptomonedas como pago, esto "no se aplica en otros países". El Banco Central de la Federación Rusa considera que las criptomonedas no son un medio de pago ni un depósito de valor. La criptomoneda no está respaldada por nada y la gente debe tratarla con precaución. Rusia debe observar de cerca este fenómeno para determinar cómo Rusia está involucrada en este proceso. Además, Putin agregó que Rusia debe estudiar cómo usar las criptomonedas para evitar cualquier restricción en el campo financiero internacional. Según el análisis de cointelegraph, Putin puede estar insinuando que el uso de criptomonedas puede evitar las sanciones actuales contra Rusia por parte de los países occidentales. [2018/6/8] Entonces, ¿cómo se logran estos a través de la tecnología blockchain? La tecnología Blockchain puede ayudar a realizar el almacenamiento descentralizado de datos, darse cuenta de la confidencialidad de los datos y garantizar que los datos no se manipulen. ¿Qué propiedades de los datos nos importan? 1. Autenticidad, es decir, ¿los datos son auténticos? 2. Oportunidad se refiere al momento en que se generan los datos, que está relacionado con la utilidad de los datos 3. Integridad se refiere a datos completos en lugar de parciales 4. Verificabilidad Las primeras tres propiedades de los datos deben ser verificables, es decir, Verificar la autenticidad, oportunidad e integridad de los datos de una manera fácil y abierta. De hecho, todos estos están relacionados con la tecnología blockchain, pero la tecnología blockchain carece de un vínculo muy crítico, es decir, la prueba de conocimiento cero. Si vinculamos bien la tecnología blockchain y la prueba de conocimiento cero, podemos resolver bien estos problemas. ¿Qué es una prueba de conocimiento cero? La prueba de conocimiento cero es muy similar a blockchain, la tecnología blockchain tiene una contribución muy notable, que es resolver el problema de la "tolerancia a fallas bizantinas" de una manera simple y efectiva. La llamada tolerancia a fallas bizantina significa que algunos de los participantes en el cálculo pueden ser malos, que causarán problemas. Por ejemplo, hay diez servidores, y algunos de los diez servidores no tienen energía o están explotados, pero el sistema aún puede funcionar bien, entonces esto es tolerancia a fallas simple. Si uno de los diez servidores está controlado por un pirata informático, puede pretender ser una buena persona para causar problemas, y si el sistema aún puede funcionar normalmente en este momento, no importa lo que haga el pirata informático, todo el sistema no se verá afectado. entonces esta es la "Tolerancia a fallas bizantinas". Hay que decir que es muy difícil lograr la tolerancia a fallas bizantinas. Ahora que existen tecnologías de reconocimiento facial, ¿es el reconocimiento bizantino tolerante a fallas? Actualmente no. La razón por la que el reconocimiento facial es útil es porque asume que todos los usuarios no son piratas informáticos, y los piratas informáticos pueden engañar o eludir la autenticación facial por varios medios. Entonces, ¿los bancos son tolerantes a fallas bizantinas? No necesariamente, porque una vez que hay un infiltrado en el banco, es difícil decirlo, el banco también puede quebrar y huir. ¿Nuestra sociedad es tolerante a las fallas bizantinas? Sí, nuestra sociedad permite que existan alborotadores, y podemos usar varios mecanismos para prevenirlo. Nuestro cuerpo también. Blockchain también puede lograr la tolerancia a fallas bizantinas, pero también se puede usar la prueba de conocimiento cero. Puede garantizar que incluso los piratas informáticos no puedan alterar los datos, ni puedan construir pruebas falsas. Las pruebas de conocimiento cero pueden probar un hecho sin revelar ninguna información. ¿Cómo? Por ejemplo, quiero contar cuántos hombres y mujeres hay entre diez personas. Busco a alguien que me ayude con las estadísticas, pero no quiere que vea los datos sin procesar específicos, así que busco un pequeño cuarto oscuro para hacer estadísticas, pero también quiero saber si las estadísticas que cuenta son creíbles, luego instálelos en la habitación Una cámara, para monitorear cada uno de sus pasos no está mal, ya sea intencional o no. Como analogía, la prueba de conocimiento cero es como una cámara omnipotente, que puede monitorear que cualquier proceso de cálculo que ocurra en cualquier momento y lugar sea verdadero y confiable, y genera una evidencia muy pequeña para demostrar la autenticidad del proceso de cálculo. No se divulgan detalles. ¿Cómo resuelve la prueba de conocimiento cero + blockchain los problemas anteriores? 1. La clave para la autenticidad de los datos es el problema de la falsificación de datos por parte del usuario. Por ejemplo, durante la epidemia, cada clínica pone honestamente la promesa (o valor hash) de los datos originales en la cadena. Estos datos tienen muchas dimensiones. Si la longitud de la cadena de procesamiento de datos es muy larga, entonces si desea cambiar una pieza de datos originales Es muy difícil cambiar los resultados estadísticos finales, 2. La puntualidad de los datos. ¿Cómo probamos que los datos son anteriores a un día determinado? Es muy simple. Podemos codificar los datos en la cadena, porque los datos deben estar disponibles en el momento en que el hash está en la cadena, por lo que el momento en que el se generan los datos no puede ser anterior a la hora en la cadena. ¿También hay cómo probar que los datos no son anteriores a este tiempo? De hecho, este es un truco de Satoshi Nakamoto. Satoshi Nakamoto escribió un párrafo en el bloque de génesis, que es una oración de The Times, que prueba que el tiempo de nacimiento de la cadena de bloques no es anterior al momento en que se produjo esta oración. punto. Entonces, siempre que el hash del bloque blockchain se mezcle con los datos y luego se cargue en la cadena, se puede probar el momento de la generación de datos. 3. Integridad de los datos, existen muchos medios correspondientes en criptografía, que incluyen cifrado, compromiso, hashing, etc. La credibilidad en el proceso de procesamiento de datos es utilizar prueba de conocimiento cero.

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