¿Ha afectado el nuevo corona virus la actividad de los usuarios de criptomonedas?

La propagación global de la nueva epidemia de la corona ha afectado el precio de las criptomonedas. Pero hay otra pregunta en la que vale la pena pensar: ¿Qué impacto tiene la epidemia en la actividad de los usuarios? Ahora que los usuarios se quedan en casa, ¿acuden en masa a la cadena de bloques o la evitan?

Para llegar a esa respuesta, hicimos un análisis en profundidad de los 10 proyectos principales en CoinMarketCap (al 24 de marzo) en función de la cantidad de direcciones activas en Coin Metrics. No hay datos de direcciones activas para EOS en Coin Metrics, por lo que solo mantenemos los siguientes 9 tokens: BTC, ETH, XRP (Ripple), ERC-20 USDT, BCH, BSV, LTC, BNB y XTZ (Tezos).

Europa y Estados Unidos están investigando nuevas soluciones descentralizadas de seguimiento del virus de la corona que preserven la privacidad: el fin de semana pasado, Google y Apple anunciaron una cooperación a gran escala. En los próximos meses actualizarán el sistema operativo para identificar a los portadores del nuevo coronavirus. Cuando el Bluetooth de un usuario se conecta a otros dispositivos cercanos, el sistema registra con quién está en contacto la persona. Anteriormente se informó que el "Monitoreo de proximidad paneuropeo basado en la privacidad (PEPP-PT)", que consta de más de 130 instituciones de investigación de 8 países, está reuniendo una variedad de diferentes propuestas de rastreo de contactos, incluido el apoyo de 25 investigadores académicos. Iniciativa descentralizada de rastreo de proximidad para preservar la privacidad (DP-3T). Argumentan que PEPP-PT podría proporcionar un modelo para preservar la privacidad mientras se realiza la vigilancia de enfermedades esenciales. Claudia Diaz, profesora asociada e investigadora de Katholieke Universiteit Leuven, la institución más alta de Bélgica, y directora científica de Nym, comentó: "Este sistema es muy bueno porque no filtra (privacidad) y es difícil extraer información significativa de información visible Debido a que solo hay algunas claves aleatorias, nadie puede entender a menos que interactúe con usted mismo ". Nota: Nym es un protocolo de código abierto, descentralizado y sin permiso. Los problemas que el sistema de rastreo de contactos de EE. UU. debe resolver incluyen cómo mantener la identificación de Bluetooth del usuario verdaderamente anónima y cómo garantizar que los datos de Bluetooth se carguen en el servidor, para formar un enfoque de sistema abierto y descentralizado. (CoinDesk)[2020/4/14]

La primera pregunta que analizamos fue si estas direcciones activas alguna vez mostraron una gran tendencia. Es decir, ¿han experimentado estos elementos picos o caídas al mismo tiempo durante un cierto período de tiempo? El análisis de la correlación entre la cantidad de direcciones activas de estos proyectos puede resumir la actividad de una gama más amplia de usuarios de criptomonedas. Por lo tanto, calculamos el coeficiente de correlación de Pearson de cada moneda entre sí en función de la cantidad de direcciones activas diarias entre el 1 de enero de 2020 y el 23 de marzo de 2020.

La startup de salud Snark Health se une a la incubadora Blockchain de UC Berkeley para combatir el COVID-19: El programa de incubadora DLT de UC Berkeley, Berkeley Blockchain Xcelerator, ha agregado a la startup de salud Snark Health a su equipo de primavera. Snark Health busca combatir el nuevo coronavirus (COVID-19) mediante el establecimiento de un marco para la discusión basada en datos y experiencias compartidas, con el objetivo de difundir información rápidamente para mejorar los resultados de los pacientes. La plataforma Snark tiene como objetivo facilitar el intercambio de mejores prácticas e información sobre COVID-19 entre individuos, ONG y agencias gubernamentales a nivel local, estatal y nacional. Snark actualmente está implementando un sistema de datos de servicios complementarios no estructurados para distribuir información a comunidades sin acceso a teléfonos inteligentes o Internet. La compañía planea desarrollar "comunidades de salud virtuales" y marcos distribuidos para la investigación clínica. El sitio web de Snark también describe los planes para desarrollar una criptomoneda que permitiría a los médicos y pacientes ganar dinero al participar en el programa de monetización de datos de Snark, denominado Hippocratic Coin. (Cointelegraph)[2020/3/30]

Dos visitantes que asistieron a la cena del presidente de los EE. UU. el fin de semana pasado dieron positivo por el nuevo coronavirus: según informes del Washington Post y Associated Press y otros medios estadounidenses, entre las personas que asistieron a la última cena del presidente de los EE. UU. Trump en Mar-a-Lago. fin de semana, el segundo Uno de los visitantes invitados dio positivo por COVID-19. Los funcionarios republicanos enviaron la noticia por correo electrónico a otros invitados a la reunión, y los medios se hicieron eco del correo electrónico. [2020/3/14]

Descubrimos que no surgió ningún patrón. En la matriz de correlación anterior, un valor de 1 representa una correlación positiva perfecta y un valor de -1 representa una correlación negativa completa. Los valores entre -0,4 y 0,4 indican una correlación despreciable. Como puede ver, apenas hay correlación entre la cantidad de direcciones activas para estas monedas.

Las únicas excepciones son Ethereum y ERC20 USDT. Pero la correlación entre los dos no tiene un significado especial, porque podemos esperar que haya cierto grado de correlación entre la cantidad de direcciones activas de Ethereum y los tokens ERC20 populares en cualquier momento, porque ERC20 usa la cadena de bloques Ethereum.

Entonces, está claro que la cantidad de direcciones activas para estos tokens no refleja ninguna tendencia general. Entonces, ¿qué pasa con el rendimiento de cada moneda? Para hacer esto, comparamos la cantidad de direcciones activas para cada moneda durante el mismo período de tiempo y trazamos el gráfico a continuación.

La cantidad de información en esta imagen es muy grande, aquí hemos extraído algunos puntos clave para ti:

• Con el recrudecimiento de la nueva epidemia de coronas, el número de direcciones activas de Ethereum (y USDT de la cadena Ethereum) se ha incrementado significativamente. Puede deberse a que muchos usuarios previamente inactivos eligieron USDT como refugio seguro en las últimas semanas, lo que resultó en un aumento en la cantidad de direcciones activas.

• El número de direcciones activas de BNB también ha aumentado ligeramente.

• Las direcciones activas en cadena de BSV tienen una tendencia a la baja, y parece haber comenzado antes de que el colapso del mercado global hiciera que la criptomoneda se hundiera.

• La cantidad de direcciones activas de LTC se disparó del 6 al 8 de marzo. Algunas cosas importantes sucedieron durante este período, como el cierre de Italia, la declaración del estado de emergencia en California y la cancelación del festival de música SXSW. Por supuesto, puede que no haya una relación causal entre los dos eventos.

Curiosamente, no ha habido cambios importantes en la cantidad de direcciones activas para estas monedas importantes, a pesar de que la pandemia mundial ha cambiado la vida de millones de personas.

Es difícil obtener datos sin procesar para DApps, pero un vistazo rápido a la actividad de los usuarios de 30 días en State of the Dapps muestra más o menos lo mismo. Por lo tanto, no existe un patrón que refleje el cambio de hábitos de los usuarios de criptomonedas.

Esto puede ser una buena noticia. Al menos los usuarios no se dan por vencidos con las criptomonedas durante esta crisis, y este hecho también puede reflejar que muchas personas creen que esta industria es lo suficientemente estable como para sobrevivir a esta crisis. Por otro lado, la gente no ha acudido en masa a las criptomonedas. Aunque suene un poco deprimente, al menos puede mostrar que el pronóstico del mercado de la corriente principal de criptomonedas es más realista. La gente no se hace ilusiones de que las criptomonedas pueden salvar milagrosamente al mercado tradicional.

LongHash, usando datos para entender la cadena de bloques.

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