Al predecir el precio de las criptomonedas, en realidad estoy estudiando las 8 lógicas que hay detrás

Hace unos días, organicé un seminario web sobre predicciones de precios de criptomonedas. En el taller, resumimos algunas lecciones aprendidas en la construcción de modelos predictivos para criptoactivos en la plataforma IntoTheBlock. Hay muchos proyectos interesantes de investigación y propiedad intelectual en esta área, pero quiero resumir algunas ideas clave. Si está interesado en predecir el precio de los criptoactivos, las siguientes ideas pueden ayudarlo:

1. Las predicciones de precios de criptomonedas se pueden lograr y resolver, pero no a través de un solo método, y de ninguna manera bajo ninguna condición de mercado.

Como dijo una vez el gran estadístico británico George E. P. Box: "En esencia, todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles". Cuando se trata de finanzas, esto es especialmente cierto para entidades complejas como los mercados. En lo que respecta a los criptoactivos, predecir el movimiento de precios de las criptomonedas es definitivamente factible, pero ningún modelo único es adecuado para todas las condiciones del mercado. Asuma siempre que su modelo eventualmente fallará y busque alternativas.

Presidente Ejecutivo de la Federación de Comunicaciones Móviles de China: Se establecerá el Centro de Innovación Metaverse: El 18 de agosto, se celebró en Shanghái la Conferencia Global Metaverse de 2022. Ni Jianzhong, Presidente de la Conferencia Global Metaverse y Presidente Ejecutivo de China Mobile Communications Con la perfecta interoperabilidad e integración de nuevos conceptos, nuevos formatos, nuevos modelos y desarrollo de múltiples industrias, el universo se está convirtiendo gradualmente en una fuerza importante para reorganizar los recursos de factores globales, remodelar las estructuras industriales globales y cambiar el desarrollo industrial global. "El Comité Organizador de la Conferencia Global Metaverse convocará a las organizaciones de la industria para establecer conjuntamente el Centro de Innovación de la Conferencia Global Metaverse y el Centro de Innovación Sino-Euro Universe".

Además, esta conferencia lanzará el Concurso Global de la Ciudad del Metaverso "Spiritual Mirror Cup" y el Concurso Especial Eurocosm en el Concurso de Innovación de la UE, y anunciará el primer lote de empresas seleccionadas para el Metaverso con el mayor potencial. Al mismo tiempo, la conferencia también cooperará con el plan de estrategia de desarrollo de Shanghai Metaverse, lanzará el Fondo de la Industria Sinergia Metaverse China-Europa y publicará el primer "Libro Blanco Metaverse" del mundo. (Noticias de valores de Shanghai) [2022/8/18 12:33:36]

2. Hay dos formas básicas de hacer pronósticos: pronósticos basados ​​en activos y pronósticos basados ​​en factores

La empresa emergente de encriptación Big Whale Labs completa una ronda inicial de financiación de $3,8 millones liderada por M13 y Road: noticias del 1 de junio, la empresa emergente de encriptación Big Whale Labs completó una ronda inicial de financiación de $3,8 millones liderada por M13 y Road, SlowVentures, C2, Goodwater , Panache, NFR, y el ex director de tecnología de Coinbase, el inversionista ángel Balaji Srinivasan y el fundador de TornadoCash, Roman, participaron en la inversión.Actualmente, están agregando una capa de privacidad a las redes blockchain como Ethereum y Solana, con el objetivo de brindar a los usuarios más privacidad.

Tenga en cuenta que el proyecto de desarrollo actual de Big Whale Labs, SealCred, es un protocolo centrado en la privacidad de código abierto que permite a los usuarios crear billeteras anónimas verificadas y transferir fondos de una billetera a otra. (theblockcrypto)[2022/6/1 3:56:53]

Si desea predecir el precio de Bitcoin, está siguiendo una estrategia basada en activos. Por el contrario, las estrategias basadas en factores se centran en predecir características específicas, como el valor o el impulso en un grupo de activos.        

La probabilidad de que la Reserva Federal suba las tasas de interés en 50 puntos básicos en mayo es del 91 %: Noticias del 18 de abril, según CME "Fed Watch": La probabilidad de que la Reserva Federal suba las tasas de interés en 25 puntos básicos en mayo es del 9,0 %, y la probabilidad de aumentar las tasas de interés en 50 puntos básicos es 91.0%, la probabilidad de aumentar las tasas de interés en 75 puntos básicos es 0%; la probabilidad de aumentar las tasas de interés en 25 puntos básicos o 50 puntos básicos para junio es 0%, la probabilidad de aumentar las tasas de interés en 75 puntos básicos es 6,2% y la probabilidad de aumentar las tasas de interés en 100 puntos básicos La probabilidad de aumentar las tasas de interés en 125 puntos básicos es 65,2% y la probabilidad de aumentar las tasas de interés en 125 puntos básicos es 28,6 % (Diez de oro) [2022/4/18 14:30:23]

3. Tres enfoques técnicos básicos para manejar pronósticos de criptoactivos

En general, la mayoría de los modelos de pronóstico para los mercados de capitales, especialmente para los criptoactivos, se pueden dividir en las siguientes categorías: métodos de pronóstico de series temporales, métodos tradicionales de aprendizaje automático y métodos de aprendizaje profundo. Los métodos de pronóstico de series de tiempo como ARIMA o Prophet se enfocan en pronosticar variables específicas basadas en propiedades de series de tiempo conocidas. Durante la última década, los métodos de aprendizaje automático, como la regresión lineal o los árboles de decisión, han estado en el centro de los modelos de pronóstico del mercado de capitales. Finalmente, la escuela de aprendizaje profundo recientemente establecida propone métodos de redes neuronales profundas para descubrir relaciones no lineales entre variables para la predicción de precios.        

El gobierno alemán comenzó a subastar 215 bitcoins incautados: Jinse Finance informó que el estado alemán de Renania del Norte-Westfalia comenzó a subastar sus 215 bitcoins confiscados, que actualmente tienen un valor de alrededor de 13,6 millones, luego de obtener la aprobación del Ministro de Justicia Peter Biesenbach Dollar. Hubo 15 subastas el lunes, con precios que oscilaron entre 0,1 y 10 BTC. Las ofertas son actualmente de 56 130 euros (65 178 dólares) por BTC, aproximadamente un 2 por ciento por encima del precio al contado actual de bitcoin. [2021/10/26 6:12:24]

4. Los métodos de pronóstico de series de tiempo son fáciles de implementar, pero no muy adaptables.

A lo largo de los experimentos, probamos diferentes métodos de series temporales como ARIMA, DeepAR+ o Facebook's Prophet. Los hallazgos sugieren que dichos enfoques no están diseñados para entornos complejos como los mercados de capital. Son muy fáciles de implementar, pero exhiben muy poca resiliencia y adaptabilidad a los cambios del mercado comunes en las criptomonedas. Además, una de las mayores limitaciones de los métodos de series temporales es que se basan en un número limitado y fijo de predictores, que han demostrado ser insuficientes para describir el comportamiento de los criptoactivos.       

5. La capacidad de generalización de los modelos tradicionales de aprendizaje automático es deficiente

Métodos como la regresión lineal y los árboles de decisión han estado al frente y en el centro de la investigación cuantitativa de los mercados de capital. Desde esta perspectiva, hay mucha investigación que se puede aplicar al espacio criptográfico. Sin embargo, dado el comportamiento anómalo del criptomercado, encontramos que la mayoría de los modelos tradicionales de aprendizaje automático tienen algunas dificultades para generalizar el conocimiento y son propensos a la inaplicabilidad.        

6. Los modelos de aprendizaje profundo son difíciles de explicar, pero funcionan bien en condiciones de mercado complejas.

Las redes neuronales profundas no son nuevas, pero su uso generalizado solo se ha logrado en los últimos años. En este sentido, la implementación de estos modelos es relativamente nueva. Tomando el mercado criptográfico como ejemplo, descubrimos que los modelos de aprendizaje profundo pueden lograr resultados bastante buenos en la previsión. Sin embargo, es difícil explicar el funcionamiento interno de estos modelos, dada su complejidad y desafíos de implementación.        

7. Aún no han surgido algunos desafíos interesantes en los mercados de capitales.

Los modelos predictivos para criptoactivos enfrentan muchos desafíos que no existen en los mercados de capital tradicionales. Desde datos falsos y transacciones falsas hasta API y conjuntos de datos de baja calidad, cualquier esfuerzo predictivo en criptografía requiere mucho trabajo de infraestructura. Además, muchos de los modelos incluidos en los trabajos de investigación no se han probado en los mercados del mundo real y, desde luego, no en las criptomonedas.      

8. Conviven retos y oportunidades

El modelado predictivo para criptomonedas es un campo apasionante, pero también lleno de desafíos. Aquí en IntoTheBlock, hemos logrado un progreso considerable en este frente, y pronto verás algunos resultados en nuestra plataforma. También puede obtener una vista previa primero a través del siguiente enlace.

Tags：

Huobi App