FET_Fetch.AI_FET Exchange_FET Coin

FET,Obtener AI

Hora de lanzamiento: 2019-02-25

Libro blanco: https://fetch.ai/uploads/technical-introduction.pdf

Suministro máximo:

Suministro total:

Algoritmo central:

Mecanismo de incentivos:

Fetch.AI combina el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA), un sistema multiagente y tecnología de contabilidad descentralizada para construir una Internet económica. Los agentes digitales de componentes económicamente activos como datos, hardware, servicios, personas e infraestructura pueden hacer su trabajo de manera eficiente con orientación y pronósticos tangibles. Fetch se compromete a llevar sistemas autónomos a todos los mercados. En la actualidad, el proceso de autonomía del mercado requiere una gran cantidad de recursos humanos y materiales, mientras que la automatización de las transacciones económicas puede ayudar a que el mercado funcione de manera eficiente y fluida. Según la visión de Fetch, todos tendrán múltiples agentes económicos en la plataforma Fetch.AI. Los agentes que operan en paralelo o en serie para desarrollar soluciones a los problemas complejos de hoy y de mañana serán más elegantes y superiores que las versiones humanas. Los tokens Fetch son tokens divisibles cuantificables utilizados por la red Fetch.AI como la moneda digital requerida para operaciones de red, como cualquier transacción o comunicación segura. Además, los nodos y los agentes necesitan hipotecar ciertos tokens a cambio de calificaciones operativas específicas (un mecanismo de seguridad para evitar comportamientos maliciosos).

Nicole Buffett se ha desempeñado oficialmente como directora de arte exclusiva de Radio Caca: Según noticias oficiales, Nicole Buffett (Nicole • Buffett) se ha desempeñado oficialmente como directora de arte de Radio Caca. Ella es la nieta de Warren Buffett. Recibió un MFA de la Instituto de Arte de San Francisco y aprendió pinceladas tradicionales chinas en un estudio independiente con el artista chino Xu Bing.

Nicole Buffett es conocida por vender sus pinturas como NFT en mercados de NFT como Opensea.

En abril de 2021, Nicole apareció en la revista Los Ángeles por usar un NFT holográfico para ayudar a proteger los ecosistemas marinos.

En 2021, Nicole fue nombrada uno de los 50 principales creadores de NFT por la revista Fortune por sus creaciones de pintura NFT. En septiembre de 2021, apareció en Time Magazine y CryptoGlobe por sus contribuciones a las NFT artísticas.

En diciembre de 2021, Coindesk también informó en un artículo sobre una nueva forma en que aplicó NFT para proteger el medio ambiente. [2022/4/16 14:28:33]

¿Qué es Fetch.ai?

El proyecto de blockchain de inteligencia artificial Fetch.ai ha lanzado la red principal 2.0 y ha anunciado la hoja de ruta para los próximos seis meses: el proyecto de blockchain de inteligencia artificial Fetch.ai (FET) ha lanzado recientemente la red principal 2.0 y ha anunciado los próximos seis meses La hoja de ruta incluye principalmente:

1. Economía de fichas: el suministro total de FET permanece sin cambios en 1152997575 FET. Sin embargo, el suministro total cuando se lanza la red principal es 1055156116 FET, y la red tiene una tasa de "inflación" del 3%. El plan de operación de la red para el primer faltan tres años, los tokens se acuñarán como recompensas en bloque, lo que hará que el suministro de tokens en la red principal sea igual al suministro de tokens ERC-20. Esto agotará el 15% del suministro de tokens asignado para la minería.

2. Economía puente: otro elemento clave del lanzamiento de la red principal es la propiedad puente que conecta tokens nativos y tokens ERC-20. La opción inicial de limitar la cantidad de tokens que se pueden transferir a través del puente, para garantizar que la seguridad de la red no se vea comprometida por la proporción del suministro de tokens bloqueada en los contratos de participación existentes, permanecerá vigente hasta octubre de 2021. Eliminado, el arreglo específico es el siguiente:

31 de marzo al 31 de mayo: 60 millones de FET

1 de junio al 31 de julio: 120 millones de FET

1 de agosto al 30 de septiembre: 250 millones de FET

A partir del 1 de octubre: Ilimitado. [2021/4/10 20:06:08]

Fetch.ai es un mundo digital descentralizado que construye la economía digital del futuro mediante la implementación de aprendizaje automático, cifrado avanzado y agentes autónomos en la cadena de bloques. Ponemos un fuerte énfasis en la creación de soluciones del mundo real y, por lo tanto, estamos a la vanguardia de la tecnología de blockchain e inteligencia artificial. Estamos trabajando en varias áreas clave, que incluyen: 1. Usar el aprendizaje automático, la economía y la criptografía avanzada para compartir conocimientos entre silos de datos con aplicaciones potenciales en las industrias de finanzas, seguros y atención médica. 2. Agentes autónomos para la optimización de sistemas complejos con múltiples partes interesadas en sectores como el transporte, las ciudades inteligentes, la energía y la cadena de suministro. 3. Desarrollar tecnología blockchain avanzada para superar los desafíos de seguridad y escalabilidad de las implementaciones existentes. Fetch.ai aprovechará los últimos avances en la nube, IoT, computación perimetral y redes 5G para hacer que la automatización de tareas complejas sea más accesible en una variedad de aplicaciones comerciales y de consumo.

Fetch.ai y Datarella realizan pruebas de infraestructura de ciudad inteligente de IA basada en blockchain en Múnich: Fetch.ai, un laboratorio de inteligencia artificial en Cambridge, Reino Unido, está construyendo una red descentralizada de aprendizaje automático para infraestructura inteligente. Fetch.ai se asoció con Datarella, un proveedor de soluciones blockchain empresarial con sede en Múnich, Alemania, para anunciar la implementación de una prueba de infraestructura de ciudad inteligente en Múnich. La prueba de zonificación de ciudad inteligente de Múnich, llamada M-Zone, se lanzará en el edificio Connex y utilizará servicios de inteligencia artificial multiagente basados ​​en blockchain para optimizar los recursos de estacionamiento para bienes raíces comerciales del centro para reducir la huella de carbono de la ciudad. (ZDNet) [2020/11/20 21:30:54]

Enfoque técnico

Las cadenas de bloques de aprendizaje automático se pueden utilizar para descentralizar los algoritmos de aprendizaje federado, de modo que los beneficios de estos modelos colectivos de aprendizaje automático se puedan compartir entre múltiples propietarios de datos. Agentes Desarrollo y despliegue simple de poblaciones de agentes autónomos para lograr objetivos económicos a través de la estrategia, la comunicación, la búsqueda y el intercambio de valores. La criptografía mejora la velocidad, la eficiencia y la seguridad de las cadenas de bloques mediante el uso de protocolos de computación multipartita (MPC) de próxima generación para balizas aleatorias y firmas agregadas.

Tags：FETFetch.AIIntercambio de FETMoneda FET

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