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https://decentralizedml.com

Un think tank de primer nivel en el campo de las finanzas inclusivas.
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Hora de lanzamiento: 2018-04-28

Documento técnico: https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf

Suministro máximo:

Suministro total:

El videoartista argentino Kidmograph cooperará con el cantante estadounidense Jai Wolf para lanzar colecciones visuales: El videoartista argentino Kidmograph tuiteó que el 4 de junio colaborarán con el cantante estadounidense Jai Wolf en la plataforma NFT Nifty Gateway llamada colección visual "Kindred" y "Destiny" . [2021/6/3 23:07:46]

Algoritmo central:

DMT figura en las plataformas UPbit y Bittrex: DMT se ha incluido en la plataforma Bittrex y DMT/BTC representa el 34,15 %. UPbit también anunció que DeMarket (DMT) se unirá a los mercados BTC y ETH de UPbit el 28 de febrero. Se informa que DMarket es una plataforma de negociación de proyectos de juegos basada en tecnología blockchain y contratos inteligentes. DMM es la única moneda utilizada para ventas, intercambio y evaluación en la plataforma DMarket. El precio promedio mundial de DMT es de US$2,06, un aumento del 407,28%. [2018/3/28]

Mecanismo de incentivos:

DMG Blockchain: servicio de minería de criptomonedas agotado: la empresa de blockchain con sede en Vancouver DMG Blockchain ha vendido su servicio de minería de criptomonedas, con la construcción de hasta 85 megavatios en marcha, dijo hoy la empresa de blockchain con sede en Vancouver DMG Blockchain. [2018/3/21]

La infraestructura DML (Aprendizaje automático descentralizado) se aplicará al aprendizaje automático de dispositivos, blockchain y tecnologías de aprendizaje federado. Libera el uso de datos sin explotar sin poder de procesamiento inactivo para extraer y procesar el aprendizaje automático. Los algoritmos serán implementados por la comunidad de desarrolladores a través del mercado, lo que resultará en innovación desde la periferia.

Infraestructura del proyecto Aprendizaje automático en el dispositivo sin extracción de datos Aproveche los datos privados sin explotar para el aprendizaje automático en un solo dispositivo mientras preserva la privacidad. Desbloquee la innovación desde la periferia Dé rienda suelta a la innovación creando comunidades de desarrolladores y competencia algorítmica en el mercado. Potencia de procesamiento inactiva de miles de millones de dispositivos conectados Aproveche la potencia de procesamiento de todos los dispositivos conectados para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático. Participar en la capacitación de aprendizaje automático a escala crea una comunidad de capacitadores de algoritmos para mejorar los algoritmos a través de un esfuerzo colectivo. Adopción e interoperabilidad de cadenas de bloques múltiples Comuníquese a través de cadenas múltiples para protocolos agnósticos de cadenas de bloques. Devuelva el poder a los propietarios del ecosistema Evite la centralización y el control por parte de unos pocos oligarcas a través de blockchain y tokenización.

Características del proyecto Busque, solicite y enumere algoritmos de aprendizaje automático en DMLAlgoMarketplace; cree solicitudes de aplicaciones de aprendizaje automático y seleccione propietarios de dispositivos individuales relevantes para acceder a datos privados; implemente algoritmos de aprendizaje automático en dispositivos inteligentes; procese como inactivo en DMLApp Capacidad para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático; envíe resultados de aprendizaje automático de DMLApp (los datos sin procesar permanecen en el dispositivo), generar informes de análisis predictivo de aprendizaje automático agregados, transacciones de contratos inteligentes en tokens DML para modelos de aprendizaje automático.

*El contenido anterior está organizado por el sitio web oficial de Feixiaohao. Si lo reimprime, indique la fuente.

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